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Enregistrement W1993885481 · doi:10.1111/j.1475-3588.2012.00673.x

Stigma in school‐based mental health: perceptions of young people and service providers

2012· article· en· W1993885481 sur OpenAlexafffund
Hayley Bowers, Ian Manion, Despina Papadopoulos, Emily Gauvreau

Notice bibliographique

RevueChild and Adolescent Mental Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental Health
Organismes subventionnairesMental Health CommissionCommission de la santé mentale du Canada
Mots-clésMental healthStigma (botany)PerceptionMental health serviceService providerYoung adultPsychologySocial stigmaHelp-seekingPsychiatryMedicineService (business)GerontologyFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Business

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mental health affects one in five young people, with the majority avoiding help due to stigma. In this study, young people's (n = 49) perception of stigma as a barrier to accessing school-based mental health services was compared with that of service providers (n = 63), along with the perceived extent of mental health problems and availability of school-based mental health resources. METHOD: Participants completed a survey or interview. EBSCO and PubMed databases were used for the duration of this study, from August 2010 to September 2011. RESULTS: A greater proportion of young people versus providers reported stigma as the largest barrier to accessing mental health services. In addition, most young people reported that school-based mental health resources were scarce. CONCLUSIONS: These results emphasize the need for young people's involvement in mental health initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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