Wariness of coyotes to camera traps relative to social status and territory boundaries
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to develop a better understanding of coyote (Canis latrans) wariness particularly as it related to social status. We determined that territory status (controlling alpha, resident beta, or nonterritorial transient) affected vulnerability to photo-capture by infrared-triggered camera systems. All coyotes were wary of cameras, leading to relatively low numbers of photo-captures, most of which occurred at night. Alphas were significantly underrepresented in photographs and were never photo-captured inside their own territories. Betas were photographed inside and outside their territories, whereas transients were most often photographed on edges of territories. Both alphas and betas were photographed more often on territorial edges when outside their territories. We next addressed the question of how alphas were better able to avoid photo-capture. Alphas tracked human activity within their territories and presumably learned the locations of cameras as they were being set up. They did this either by approaching our location directly or by moving to a vantage point from where they could observe us. Betas and transients either withdrew or did not respond to human activity. Trials in which a dog was present were more likely to elicit an approach response from alphas. Avoidance of camera stations and the tracking of human activity implied wariness toward objects or locations resulting from their learned association with human presence rather than neophobia toward the objects themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».