Developing Case-specific Checklists for Standardized-patient—Based Assessments in Internal Medicine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review the literature on the methods used in writing case-specific checklists for studies of internal medicine physicians' performances that were assessed by standardized patients. METHOD: The authors searched Medline, Embase, Psychlit, and ERIC for articles in English published between 1966 and February 1998. The following search string was used: "[(standardi(*) or simulat(*) or programm(*)) near (patient(*) or client(*) or consultati(*))] and internal medicine." The authors then searched the reference lists of papers retrieved from the database searches, as well as those from seven proceedings of the International Ottawa Conference on Medical Education and Assessment. RESULTS: The procedure yielded 29 relevant articles: database searches yielded 14 published reports dealing with case-specific checklists, 11 articles were culled from the reference lists of these papers, and the Ottawa Conference proceedings yielded four articles. Only 12 articles reported specifically on the development of checklists. In general, there were three sources used for developing checklists: panels of experts, the investigators themselves, and responses from expert physicians to written protocols. No article indicated that researchers had relied exclusively on data from the literature to compose their checklists. Only three articles indicated that literature sources had informed their checklist development. All articles except one relied on explicit criteria for the inclusion of items on the checklists. In 21 of the 29 articles, the checklists had been scored by SPs, but the scoring of specific items on the checklists varied according to the purpose of the SP-physician encounter. Only four of the articles made the checklists available or indicated that the checklists could be obtained from the authors. CONCLUSION: The development of case-specific checklists for SP examinations of physicians' performance has received little attention. To judge the validity of studies of physicians' performances that use SPs, the development processes for the checklists need to be more fully described to enable readers to evaluate the validity and reliability of the studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».