The Multiple Sclerosis Self-Management Scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Multiple Sclerosis Self-Management Scale (MSSM) is currently the only measure that was developed specifically to address self-management among individuals with multiple sclerosis (MS). While good internal consistency (α = 0.85) and construct validity have been demonstrated, other psychometric properties have not been established. This study was undertaken to evaluate the criterion validity, test-retest reliability, and face validity of the MSSM. METHODS: Thirty-one individuals with MS who met the inclusion criteria were recruited to complete a series of questionnaires at two time points. At Time 1, participants completed the MSSM and two generic self-management tools-the Partners in Health (PIH-12) and the Health Education Impact Questionnaire (heiQ)-as well as a short questionnaire to capture participants' opinions about the MSSM. At Time 2, approximately 2 weeks after Time 1, participants completed the MSSM again. RESULTS: The available MSSM factors showed moderate to high correlations with both PIH-12 and heiQ and were deemed to have satisfactory test-retest reliability. Face validity pointed to areas of the MSSM that need to be revised in future work. As indicated by the participants, some dimensions of MS self-management are missing in the MSSM and some items such as medication are redundant. CONCLUSIONS: This study provides evidence for the reliability and validity of the MSSM; however, further changes are required for both researchers and clinicians to use the tool meaningfully in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».