Strategies to prevent spread of <i>Leptosphaeria maculans</i> (phoma stem canker) onto oilseed rape crops in China; costs and benefits
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments in Europe have shown that Chinese cultivars of winter oilseed rape ( Brassica napus ) are very susceptible to the pathogen Leptosphaeria maculans (cause of phoma stem canker). Climatic and agronomic conditions in China are suitable for L. maculans since the closely related but less damaging pathogen L. biglobosa occurs on the winter and spring oilseed rape crops there. Major gene resistance to L. maculans is not durable; when introduced into commercial oilseed rape cultivars it is rapidly rendered ineffective by changes in the pathogen population. The threat to Chinese oilseed rape production from L. maculans is illustrated by the way in which L. maculans has spread into other areas of the world where previously only L. biglobosa was present, such as Canada and Poland. Models were developed to describe the spread (in space and time) of L. maculans across Alberta province, Canada, based on survey data collected over a 15‐year period. These models were used to estimate the potential spread of L. maculans across the Yangtze river oilseed rape growing areas of China and its associated costs. Short‐term strategies to prevent occurrence of severe phoma stem canker epidemics in China include training of extension workers to recognise symptoms of the disease and use of PCR‐based diagnostics to detect the pathogen on imported seed. Long‐term strategies include the introduction of durable resistance to L. maculans into Chinese oilseed rape cultivars as a component of an integrated disease management programme. The costs of such strategies in relation to costs of a phoma stem canker epidemic are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».