MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1993914944 · doi:10.1136/ebn.3.2.63

Women with breast cancer decided whether to use complementary/alternative medicine through a process of discovery and investigation

2000· article· en· W1993914944 sur OpenAlexaboutno aff
Diane Wind Wardell

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerComplementary medicineMedicineFamily medicineWeb of scienceNatural medicineGynecologyAlternative medicineHealth professionalsTraditional medicineHealth careCancerInternal medicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boon H, Brown JB, Gavin A , et al. Breast cancer survivors' perceptions of complementary/alternative medicine (CAM): making the decision to use or not to use. Qual Health Res 1999 Sep; 9 : 639 -53. [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: What are the experiences of women with breast cancer as they decide whether to use complementary/alternative medicine (CAM) (use of natural healthcare products, such as herbs and nutritional supplements, and the process of seeking advice from non-conventional healthcare professionals, such as homeopaths and acupuncturists)? Focus groups. London and Toronto, Ontario, Canada. 36 women (age range 41–73 y) diagnosed with breast cancer at some time in their lives were recruited through notices to regional support groups, cancer centres, health food stores, and pharmacies. Most were white, and middle to upper middle class. They had been diagnosed an average of 5 years before the study (range 8 mo to 15 y). 11 women identified themselves as non-users of CAM and 25 as users. 3 focus groups were held in each site. During the 2 hour audiotaped discussions, women were asked about their perceptions and experiences regarding their use or … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DQualitative%2BHealth%2BResearch%26rft.stitle%253DQual%2BHealth%2BRes%26rft.aulast%253DBoon%26rft.auinit1%253DH.%26rft.volume%253D9%26rft.issue%253D5%26rft.spage%253D639%26rft.epage%253D653%26rft.atitle%253DBreast%2BCancer%2BSurvivors%2527%2BPerceptions%2Bof%2BComplementary%252FAlternative%2BMedicine%2B%2528CAM%2529%253A%2BMaking%2Bthe%2BDecision%2Bto%2BUse%2Bor%2BNot%2Bto%2BUse%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1177%252F104973299129122135%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F10558372%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1177/104973299129122135&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=10558372&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F3%2F2%2F63.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000081930400006&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvidence-Based NursingMême sujetComplementary and Alternative Medicine StudiesTravaux en français237 207