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Enregistrement W1993915958 · doi:10.1111/j.0030-1299.2005.12904.x

Density regulation in annual plant communities under variable resource levels

2004· article· en· W1993915958 sur OpenAlexafffund
Hagit Shilo‐Volin, Ariel Novoplansky, Deborah E. Goldberg, Roy Turkington

Notice bibliographique

RevueOikos · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJewish National Fund
Mots-clésAbundance (ecology)Population densityLimitingIrrigationDensity dependenceEcologyPlant communityBiologyPlant ecologyPopulationDemographyEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density regulation is assumed to be common, but is very rarely tested experimentally. Using annual plant communities, we tested the hypotheses that 1) regulation of abundance in plants occurs at the level of entire communities, not just within species, and 2) such regulation is strongest when resources are most limiting. We transplanted different amounts of seeds from two diverse source communities in Israel to an experimental garden and monitored plant densities and cover for two years under different irrigation regimes. Both total density and total plant cover showed strong evidence of community‐level regulation; plots sown at higher than average natural density declined or stayed the same in total abundance over time, while plots sown at lower than average natural density increased in abundance over time. This convergence of community abundance was strongest with the lowest irrigation in both source communities, consistent with the hypothesis of stronger regulation when all resources are more limiting (light levels were high, regardless of irrigation level). The main mechanism of regulation was strong density dependent recruitment, while survival was either density independent or inversely density dependent. Thus, the results also emphasize the need for direct experimental studies of the population dynamic consequences of interactions, as well as of individual level consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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