Sports-Related Injuries in Youth Athletes: Is Overscheduling a Risk Factor?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between "overscheduling" and sports-related overuse and acute injuries in young athletes and to identify other potential contributing factors to create a working definition for "overscheduling injury." DESIGN: Survey. SETTING: Six university-based sports medicine clinics in North America. PARTICIPANTS: Athletes aged 6 to 18 years (13.8 ± 2.6) and their parents and pediatric sports medicine-trained physicians. INTERVENTIONS: Questionnaires developed from literature review and expert consensus to investigate overscheduling and sports-related injuries were completed over a 3-month period. MAIN OUTCOME MEASURES: Physician's clinical diagnosis and injury categorization: acute not fatigue related (AI), overuse not fatigue related (OI), acute fatigue related (AFI), or overuse fatigue related (OFI). RESULTS: Overall, 360 questionnaires were completed (84% response rate). Overuse not fatigue-related injuries were encountered most often (44.7%), compared with AI (41.9%) and OFI (9.7%). Number of practices within 48 hours before injury was higher (1.7 ± 1.5) for athletes with OI versus those with AI (1.3 ± 1.4; P = 0.025). Athlete or parent perception of excessive play/training without adequate rest in the days before the injury was related to overuse (P = 0.016) and fatigue-related injuries (P = 0.010). Fatigue-related injuries were related to sleeping ≤6 hours the night before the injury (P = 0.028). CONCLUSIONS: When scheduling youth sporting events, potential activity volume and intensity over any 48-hour period, recovery time between all training and competition bouts, and potential between-day sleep time (≥ 7 hours) should be considered to optimize safety. An overscheduling injury can be defined as an injury related to excessive planned physical activity without adequate time for rest and recovery, including between training sessions/competitions and consecutive days.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle