Molecular Composition of Leaves and Stems of Genetically Modified Bt and Near‐Isogenic Non‐Bt Maize—Characterization of Lignin Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Transformation of crops, including maize (Zea mays L.), with the cry1Ab gene from Bacillus thuringiensis to combat lepidopteran pests results in pleiotropic effects regarding lignin biosynthesis. Lignin patterns in stems and leaves of two genetically modified Bt-maize varieties (Novelis T and Valmont T) were studied along with their non-Bt near-isolines (Nobilis and Prelude, respectively). Molecular-level based thermochemolysis using tetramethylammonium hydroxide (TMAH) in combination with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was used to quantitate the total lignin contents and to identify monomeric lignin subunits including p-hydroxyphenyl (P), guaiacyl (G), and syringyl (S) moieties. The results were supplemented and confirmed by cupric oxide oxidation. The stems of the transgenic lines had higher concentrations of total lignin than the respective isogenic lines: Valmont T/Prelude by 18% and Novelis T/Nobilis by 28%. In contrast, differences in the total lignin concentration of leaves between the transgenic and the respective near-isogenic lines were marginal. There were significant modifications in the ratio of p-hydroxyphenyl/guaiacyl/syringyl molecular marker units of stem lignin between transgenic and isogenic lines. The guaiacyl units (in particular the G18 marker) accounted chiefly for the higher total lignin contents in the transgenic lines. The leaf lignin patterns did not show significant differences in molecular markers between isogenic and transgenic lines. TMAH-induced thermochemolysis--conducted in both the on-line and off-line modes--provided detailed information on the molecular composition of lignin, thus proving superior to the established "wet chemistry" methods of lignin determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».