Assessing Suitability for Short-Term Cognitive-Behavioral Therapy in Psychiatric Outpatients with Psychosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Suitability for Short-Term Cognitive Therapy (SSCT) rating procedure has predicted outcome in depressed and anxious patients. This study examines its relevance in assessing patients with psychosis. METHOD: Outpatients with psychosis (n=56), depression (n=93), and anxiety (n=264) received cognitive- behavioral therapy in a university hospital teaching unit (mean number of sessions=16, SD=11). Demographic, clinical, and suitability variables were assessed as potential predictors of dropout and success as measured by the Reliable Change Index. RESULTS: Despite lower suitability scores in the psychosis group, dropout and success rates were similar across groups, although the magnitude of symptom reduction was less in the psychosis group. Across diagnoses, dropout was predicted by unemployment and by reluctance to take personal responsibility for change. In the psychosis group only, dropout was predicted by hostility. Success of completed therapy was predicted by higher baseline agoraphobic anxiety and "responsibility for change" scores. CONCLUSION: Attention to hostility early in therapy may reduce dropout in psychotic patients. Fostering acceptance of responsibility for change may improve both treatment retention and success across diagnoses. Agoraphobic fear is associated with success, possibly reflecting the effectiveness of behavioral interventions in psychosis and anxiety alike.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle