Assessing Suitability for Short-Term Cognitive-Behavioral Therapy in Psychiatric Outpatients with Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Suitability for Short-Term Cognitive Therapy (SSCT) rating procedure has predicted outcome in depressed and anxious patients. This study examines its relevance in assessing patients with psychosis. METHOD: Outpatients with psychosis (n=56), depression (n=93), and anxiety (n=264) received cognitive- behavioral therapy in a university hospital teaching unit (mean number of sessions=16, SD=11). Demographic, clinical, and suitability variables were assessed as potential predictors of dropout and success as measured by the Reliable Change Index. RESULTS: Despite lower suitability scores in the psychosis group, dropout and success rates were similar across groups, although the magnitude of symptom reduction was less in the psychosis group. Across diagnoses, dropout was predicted by unemployment and by reluctance to take personal responsibility for change. In the psychosis group only, dropout was predicted by hostility. Success of completed therapy was predicted by higher baseline agoraphobic anxiety and "responsibility for change" scores. CONCLUSION: Attention to hostility early in therapy may reduce dropout in psychotic patients. Fostering acceptance of responsibility for change may improve both treatment retention and success across diagnoses. Agoraphobic fear is associated with success, possibly reflecting the effectiveness of behavioral interventions in psychosis and anxiety alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».