Measurements of Differential Reflectivity in Snowstorms and Warm Season Stratiform Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The organized behavior of differential radar reflectivity (ZDR) is documented in the cold regions of a wide variety of stratiform precipitation types occurring in both winter and summer. The radar targets and attendant cloud microphysical conditions are interpreted within the context of measurements of ice crystal types in laboratory diffusion chambers in which humidity and temperature are both stringently controlled. The overriding operational interest here is in the identification of regions prone to icing hazards with long horizontal paths. Two predominant regimes are identified: category A, which is typified by moderate reflectivity (from 10 to 30 dB Z ) and modest +ZDR values (from 0 to +3 dB) in which both supercooled water and dendritic ice crystals (and oriented aggregates of ice crystals) are present at a mean temperature of −13°C, and category B, which is typified by small reflectivity (from −10 to +10 dB Z ) and the largest +ZDR values (from +3 to +7 dB), in which supercooled water is dilute or absent and both flat-plate and dendritic crystals are likely. The predominant positive values for ZDR in many case studies suggest that the role of an electric field on ice particle orientation is small in comparison with gravity. The absence of robust +ZDR signatures in the trailing stratiform regions of vigorous summer squall lines may be due both to the infusion of noncrystalline ice particles (i.e., graupel and rimed aggregates) from the leading deep convection and to the effects of the stronger electric fields expected in these situations. These polarimetric measurements and their interpretations underscore the need for the accurate calibration of ZDR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».