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Enregistrement W1993942967 · doi:10.3109/10408363.2012.683483

Neuroblastoma: The impact of biology and cooperation leading to personalized treatments

2012· review· en· W1993942967 sur OpenAlexaff
Cormac Owens, Meredith S. Irwin

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Clinical Laboratory Sciences · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroblastomaDiseaseRadiation therapyNeural crestMedicineCancerOncologyMultimodal therapyTargeted therapyPediatric cancerChemotherapyInternal medicineBioinformaticsPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroblastoma is the most common extra-cranial solid tumor in children. It is a heterogeneous disease, consisting of neural crest-derived tumors with remarkably different clinical behaviors. It can present in a wide variety of ways, including lesions which have the potential to spontaneously regress, or as an extremely aggressive form of metastatic cancer which is resistant to all forms of modern therapy. They can arise anywhere along the sympathetic nervous system. The median age of presentation is approximately 18 months of age. Urinary catecholamines (HVA and VMA) are extremely sensitive and specific tumor markers and are used in diagnosis, treatment response assessment and post-treatment surveillance. The largest national treatment groups from North America, Europe and Japan have formed the International Neuroblastoma Risk Group Task Force (INRG) to identify prognostic factors, to understand the mechanisms of tumorigenesis in this rare disease and to develop multi-modality therapies to improve outcomes and decrease treatment-related toxicities. This international cooperation has resulted in a significant leap in our understanding of the molecular pathogenesis of neuroblastoma. Lower staged disease can be cured if the lesion is resectable. Treatment of unresectable disease (loco-regional and metastatic) is stratified depending on clinical features (age at presentation, staging investigations) and specific tumor biological markers that include histopathological analyses, chromosomal abnormalities and the quantification of expression of an oncogene (MYCN). Modern treatment of high-risk neuroblastoma is the paradigm for the evolution of therapy in pediatric oncology. Outcomes have improved substantially with multi-modality therapy, including chemotherapy, surgery, radiation therapy, myeloablative therapy with stem cell transplant, immunotherapy and differentiation therapy; these comprise the standard of care worldwide. In addition, newer targeted therapies are being tested in phase I/II trials. If successful these agents will be incorporated into mainstream treatment programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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