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Enregistrement W1993946345 · doi:10.1371/journal.pone.0023804

Divalent Metal Ion Differentially Regulates the Sequential Nicking Reactions of the GIY-YIG Homing Endonuclease I-BmoI

2011· article· en· W1993946345 sur OpenAlexafffund
Benjamin P. Kleinstiver, Wesley Bérubé-Janzen, Andrew D. Fernandes, David R. Edgell

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHoming endonucleaseNucleaseDivalentEndonucleaseBiophysicsDNADeoxyribozymeChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homing endonucleases are site-specific DNA endonucleases that function as mobile genetic elements by introducing double-strand breaks or nicks at defined locations. Of the major families of homing endonucleases, the modular GIY-YIG endonucleases are least understood in terms of mechanism. The GIY-YIG homing endonuclease I-BmoI generates a double-strand break by sequential nicking reactions during which the single active site of the GIY-YIG nuclease domain must undergo a substantial reorganization. Here, we show that divalent metal ion plays a significant role in regulating the two independent nicking reactions by I-BmoI. Rate constant determination for each nicking reaction revealed that limiting divalent metal ion has a greater impact on the second strand than the first strand nicking reaction. We also show that substrate mutations within the I-BmoI cleavage site can modulate the first strand nicking reaction over a 314-fold range. Additionally, in-gel DNA footprinting with mutant substrates and modeling of an I-BmoI-substrate complex suggest that amino acid contacts to a critical GC-2 base pair are required to induce a bottom-strand distortion that likely directs conformational changes for reaction progress. Collectively, our data implies mechanistic roles for divalent metal ion and substrate bases, suggesting that divalent metal ion facilitates the re-positioning of the GIY-YIG nuclease domain between sequential nicking reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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