Color Vision and Fatigue: An Incidental Finding
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Because there is little information available as to how fatigue and color vision interact, we present some incidental findings on how a protanope and a color-normal perform on several color vision tests after 1 night of sleep deprivation. CASE REPORT: A series of clinically and occupationally based color vision tests were administered to a protanope and a color-normal subject after they had stayed awake all night and after a regular night's sleep. There was essentially no change in their performance on the clinical color vision tests; however, both did worse on the occupationally based color vision tests after 1 night of sleep deprivation. The color-normal made numerous errors in identifying colors displayed on a video display terminal, whereas the protanope had a large increase in errors on the CN Lantern Test. Both subjects passed these respective tests after a regular night's sleep. CONCLUSIONS: The primary reason for color-normal's poor performance on the video display terminal test was probably due to a decrement in his visuo-motor control rather than a loss in color discrimination. In contrast, the protanope's poor performance on the lantern test was probably due to the additive effects of the inherent limitations of his visual system and fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».