To Hive or to Hold? Producing Professional Authority through Scut Work
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how professionals working in bureaucratic organizations, despite having formal authority, struggle to enact authority over the clients they advise, transforming their right to command into deference to commands. Drawing on a comparative ethnographic study of two professional groups overseeing compliance in university laboratories, I identify how choices about their task jurisdiction influence each profession’s ability to enact authority over and gain voluntary compliance from the same group of clients. One group constructs its work domain to include not only high-skilled tasks that emphasize members’ expertise but also scut work—menial work with contaminated materials—through which they gain regular entry into clients’ workspaces, developing knowledge about and relationships with clients. Using these resources to accommodate, discipline, and understand clients, they produce relational authority—the capacity to elicit voluntary compliance with commands. The other group outsources everyday scut work and interacts with lab researchers mostly during annual inspections and training, which leads to complaints by researchers to management and eventual loss of jurisdiction. The findings show the importance of producing relational authority in contemporary professional–client interactions in bureaucratic settings and challenge the relevance of expertise and professional identity in generating relational authority. I show how holding on to, not hiving off, scut work allows professionals to enact authority over clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,042 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».