Diarrhoea in slum children: observation from a large diarrhoeal disease hospital in <scp>D</scp>haka, <scp>B</scp>angladesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine and compare socio-demographic, nutritional and clinical characteristics of children under five with diarrhoea living in slums with those of children who do not live in slums of Dhaka, Bangladesh. METHODS: From 1993 to 2012, a total of 28 948 under fives children with diarrhoea attended the Dhaka Hospital of icddr,b. Data were extracted from the hospital-based Diarrhoea Disease Surveillance System, which comprised 17 548 under fives children from slum and non-slum areas of the city. RESULTS: Maternal illiteracy [aOR = 1.57; 95% confidence interval (1.36, 1.81), P-value <0.001], paternal illiteracy [1.37 (1.21, 1.56) <0.001], mother's employment [1.59 (1.37, 1.85) <0.001], consumption of untreated water [2.73 (2.26, 3.30) <0.001], use of non-sanitary toilets [3.48 (3.09, 3.93) <0.001], 1st wealth quintile background [3.32 (2.88, 3.84) <0.001], presence of fever [1.14 (1.00, 1.29) 0.047], some or severe dehydration [1.21 (1.06, 1.40) 0.007], stunting [1.14 (1.01, 1.29) 0.030] and infection with Vibrio cholerae [1.21 (1.01, 1.45) 0.039] were significantly associated with slum-dwelling children after controlling for co-variates. Measles immunisation [0.52 (0.47, 0.59) P < 0.001] and vitamin A supplementation rates [0.36 (0.31, 0.41) P < 0.001] amongst children 12-59 months were lower for slum dwellers than other children in univarate analysis only. CONCLUSIONS: Slum-dwelling children are more malnourished, have lower immunisation rates (measles vaccination and vitamin A supplementation) and higher rates of measles, are more susceptible to diarrhoeal illness due to V. cholerae and suffer from severe dehydration more often than children from non-slum areas. Improved health and nutrition strategies should give priority to children living in urban slums.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».