MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1993961357 · doi:10.1371/journal.pmed.1001098

Cardiovascular Risk with Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs: Systematic Review of Population-Based Controlled Observational Studies

2011· review· en· W1993961357 sur OpenAlexaff
Patricia McGettigan, David Henry

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRofecoxibMedicineNaproxenDiclofenacCelecoxibEtoricoxibIbuprofenEtodolacRelative riskObservational studyPopulationInternal medicineCohort studyPharmacologyConfidence intervalCyclooxygenaseAlternative medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Randomised trials have highlighted the cardiovascular risks of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) in high doses and sometimes atypical settings. Here, we provide estimates of the comparative risks with individual NSAIDs at typical doses in community settings. METHODS AND FINDINGS: We performed a systematic review of community-based controlled observational studies. We conducted comprehensive literature searches, extracted adjusted relative risk (RR) estimates, and pooled the estimates for major cardiovascular events associated with use of individual NSAIDs, in different doses, and in populations with low and high background risks of cardiovascular events. We also compared individual drugs in pair-wise (within study) analyses, generating ratios of RRs (RRRs). Thirty case-control studies included 184,946 cardiovascular events, and 21 cohort studies described outcomes in >2.7 million exposed individuals. Of the extensively studied drugs (ten or more studies), the highest overall risks were seen with rofecoxib, 1.45 (95% CI 1.33, 1.59), and diclofenac, 1.40 (1.27, 1.55), and the lowest with ibuprofen, 1.18 (1.11, 1.25), and naproxen, 1.09 (1.02, 1.16). In a sub-set of studies, risk was elevated with low doses of rofecoxib, 1.37 (1.20, 1.57), celecoxib, 1.26 (1.09, 1.47), and diclofenac, 1.22 (1.12, 1.33), and rose in each case with higher doses. Ibuprofen risk was seen only with higher doses. Naproxen was risk-neutral at all doses. Of the less studied drugs etoricoxib, 2.05 (1.45, 2.88), etodolac, 1.55 (1.28, 1.87), and indomethacin, 1.30 (1.19, 1.41), had the highest risks. In pair-wise comparisons, etoricoxib had a higher RR than ibuprofen, RRR = 1.68 (99% CI 1.14, 2.49), and naproxen, RRR = 1.75 (1.16, 2.64); etodolac was not significantly different from naproxen and ibuprofen. Naproxen had a significantly lower risk than ibuprofen, RRR = 0.92 (0.87, 0.99). RR estimates were constant with different background risks for cardiovascular disease and rose early in the course of treatment. CONCLUSIONS: This review suggests that among widely used NSAIDs, naproxen and low-dose ibuprofen are least likely to increase cardiovascular risk. Diclofenac in doses available without prescription elevates risk. The data for etoricoxib were sparse, but in pair-wise comparisons this drug had a significantly higher RR than naproxen or ibuprofen. Indomethacin is an older, rather toxic drug, and the evidence on cardiovascular risk casts doubt on its continued clinical use. Please see later in the article for the Editors' Summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,013
Bibliométrie0,0110,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations571
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS MedicineMême sujetInflammatory mediators and NSAID effectsTravaux en français237 207