Home-based screening for biliary atresia using infant stool colour cards: A large-scale prospective cohort study and cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Biliary atresia (BA), a leading cause of paediatric liver failure and liver transplantation, manifests by three weeks of life as jaundice with acholic stools. Poor outcomes due to delayed diagnosis remain a problem worldwide. We evaluated and assessed the cost-effectiveness of methods of introducing a BA Infant Stool Colour Card (ISCC) screening programme in Canada. SETTING AND METHODS: A prospective study at BC Women's Hospital recruited consecutive healthy newborns through six incrementally more intensive screening approaches. Under the baseline "passive" strategy, families received ISCCs at maternity, with instructions to monitor infant stool colour daily and return the ISCC by mail at age 30 days. Additional strategies were: ISCC mailed to family physician; reminder letters or telephone calls to families or physicians. Random telephone surveys of ISCC non-returners assessed total card utilization. Primary outcome was ISCC utilization rate expressed as a composite outcome of the ISCC return rate and non-returned ISCC use. Markov modelling was used to predict incremental costs and life years gained from screening (passive and reminder), compared with no screening, over a 10-year time horizon. RESULTS: 6,187 families were enrolled. Card utilization rates in the passive screening strategy were estimated at 60-94%. For a Canadian population, the increase in cost for passive screening, compared with no screening, is $213,584 and the gain in life years is 9.7 ($22,000 per life-year gained). CONCLUSIONS: A BA ISCC screening programme targeting families of newborns is feasible in Canada. Passive distribution of ISCC at maternity is potentially effective and highly cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».