Iron and zinc content of <i>hormosira banksii</i> in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the Northern Hemisphere, brown seaweeds in the Order Fucales have been used extensively as bio‐monitors of heavy metal contamination in sea water, but in New Zealand there has been no assessment of the suitability of the Fucales in this role. We measured iron (Fe) and zinc (Zn) concentrations in the intertidal fucalean seaweed Hormosira banksii at three sites in Otago, southeastern New Zealand and two sites at Leigh, northeastern New Zealand. There was no evidence of Zn or Fe contamination at any site studied. Zn levels for H. banksii from Otago Harbour followed a trend similar to an earlier study of Ulva sp. and the Fe content reflected patterns previously observed in sea water. Thus, as for Northern Hemisphere fucalean seaweeds, H. banksii is potentially useful as a bio‐monitor for heavy metals in sea water. Levels of Fe and Zn were among the lowest of any brown seaweed worldwide, and the Fe content of H. banksii from Waterfall Reef, Goat Island Marine Reserve, Leigh, was 50% lower than samples from Otago. These low trace metal levels led us to examine if the growth of H. banksii in New Zealand is limited by Fe or Zn. The physiological requirements of Fe and Zn for growth were calculated and compared with measured values and we suggest that despite low Zn and Fe levels, these trace elements do not limit the growth of H. banksii .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».