Sleep bruxism is associated to micro‐arousals and an increase in cardiac sympathetic activity
Notice bibliographique
Résumé
Sleep bruxism (SB) subjects show a higher incidence of rhythmic masticatory muscle activity (RMMA) than control subjects. RMMA is associated with sleep micro-arousals. This study aims to: (i) assess RMMA/SB episodes in relation to sleep cycles; (ii) establish if RMMA/SB and micro-arousals occur in relation to the slow wave activity (SWA) dynamics; (iii) analyze the association between RMMA/SB and autonomic cardiac activity across sleep cycles. Two nights of polygraphic recordings were made in three study groups (20 subjects each): moderate to high SB, low SB and control. RMMA episodes were considered to occur in clusters when several groups of RMMA or non-specific oromotor episodes were separated by less than 100 s. Correlations between sleep, RMMA/SB index and heart rate variability variables were assessed for the first four sleep cycles of each study group. Statistical analyses were done with SYSTAT and SPSS. It was observed that 75.8% of all RMMA/SB episodes occurred in clusters. Micro-arousal and SB indexes were highest during sleep cycles 2 and 3 (P < 0.001). Within each cycle, micro-arousal and RMMA/SB indexes showed an increase before each REM sleep (P <or= 0.02). The cross-correlation plot for micro-arousal index showed positive association from 4 min preceding SB onset in the moderate to high SB subjects (P <or= 0.06). The cross-correlation plot revealed that SWA decreases following SB onset (P <or= 0.05). Further cross-correlation analysis revealed that a shift in sympatho-vagal balance towards increased sympathetic activity started 8 min preceding SB onset (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».