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Enregistrement W1993976044 · doi:10.1002/ar.20753

Contributions of Mouse Genetic Background and Age on Anterior Lens Capsule Thickness

2008· article· en· W1993976044 sur OpenAlexaff
Brian P. Danysh, Kirk J. Czymmek, Pecos T. Olurin, J. G. Sivak, Melinda K. Duncan

Notice bibliographique

RevueThe Anatomical Record · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Eye InstituteDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésCapsuleLens (geology)Lens capsuleAnatomyConfocalBiologyStrain (injury)Inbred strainOpticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate lens capsule thickness measurements are necessary for studies investigating mechanical characteristics of the capsule. Confocal Z-axis imaging was used to measure the anterior lens capsule thickness of living intact lenses with minimal tissue manipulation. Measurements of the anterior capsule thickness is reported for the first time in young and old mice from four inbred strains, BALB/c, FVB/N, C57BL/6, and 129X1, and the outbred strain ICR. Our data demonstrates that the mouse anterior lens capsule continues to grow postnatally similar to that described in other mammals. It is also shown there is a significant difference in anterior lens capsule thickness between unrelated mouse strains, suggesting that capsule thickness is a quantitative trait shared by strains with common ancestry. Measurements, taken from other regions of FVB/N capsules revealed the anterior pole to be the thickest, followed by the equatorial region and posterior pole. In addition to mouse, anterior capsule measurements taken from intact cattle, rabbit, rat lenses, and human capsulotomy specimens correlated with the overall size of the animal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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