Diving into old age: muscular senescence in a large-bodied, long-lived mammal, the Weddell seal (<i>Leptonychotes weddellii</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Classic aging theory postulates the absence of pronounced organismal senescence in wild animals since mortality probably occurs first. Large-bodied, long-lived mammals are a recognized exception to this tenet, yet organismal senescence has not been investigated to date in such mammals in the wild. Furthermore, oxidative stress theory of aging supports the suggestion that exercise hypoxia, as regularly incurred during apneustic foraging in diving mammals might lead to cellular dysfunction and accelerated aging. To determine if an aspect of organismal senescence occurs in wild marine mammals, we examined the pattern of skeletal muscle aging (contractile and connective tissue components of longissimus dorsi and pectoralis muscles) in free-ranging adult Weddell seals (9-26 years). The average myocyte cross-sectional area was 22% greater with age in the longissiums dorsi, but no significant increase occurred in the pectoralis. Cross-sectional area was not related to body mass. Changes in myocyte number per area were consistent with the 35-40% age-increase in extracellular space in both muscle groups. Also consistent with extracellular space remodeling, total and relative collagen contents were significantly elevated in older seals (115% in longissimus dorsi; 65% in pectoralis). The ratio of muscle myocyte to collagen declined with age (50-63%) at both sites. Additionally, a shift towards a higher ratio of type I to type III collagen occurred with advancing age in both muscle groups (79% increase in pectoralis; 49% in longissimus dorsi). We reject the classic tenet and null-hypothesis that Weddell seals do not survive to an age where muscular senescence becomes detectable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».