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Enregistrement W1993983792 · doi:10.1186/1471-2164-12-608

Defense mechanisms against herbivory in Picea: sequence evolution and expression regulation of gene family members in the phenylpropanoid pathway

2011· article· en· W1993983792 sur OpenAlexafffund
Ilga Porth, Björn Hamberger, Richard White, Kermit Ritland

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest ServiceGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésBiologyGeneticsPhenylpropanoidGeneQuantitative trait locusCandidate geneGene familyGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In trees, a substantial amount of carbon is directed towards production of phenolics for development and defense. This metabolic pathway is also a major factor in resistance to insect pathogens in spruce. In such gene families, environmental stimuli may have an important effect on the evolutionary fate of duplicated genes, and different expression patterns may indicate functional diversification. RESULTS: Gene families in spruce (Picea) have expanded to superfamilies, including O-methyltransferases, cytochrome-P450, and dirigents/classIII-peroxidases. Neo-functionalization of superfamily members from different clades is reflected in expression diversification. Genetical genomics can provide new insights into the genetic basis and evolution of insect resistance in plants. Adopting this approach, we merged genotype data (252 SNPs in a segregating pedigree), gene expression levels (for 428 phenylpropanoid-related genes) and measures of susceptibility to Pissodes stobi, using a partial-diallel crossing-design with white spruce (Picea glauca). Thirty-eight expressed phenylpropanoid-related genes co-segregated with weevil susceptibility, indicating either causative or reactive effects of these genes to weevil resistance. We identified eight regulatory genomic regions with extensive overlap of quantitative trait loci from susceptibility and growth phenotypes (pQTLs) and expression QTL (eQTL) hotspots. In particular, SNPs within two different CCoAOMT loci regulate phenotypic variation from a common set of 24 genes and three resistance traits. CONCLUSIONS: Pest resistance was associated with individual candidate genes as well as with trans-regulatory hotspots along the spruce genome. Our results showed that specific genes within the phenylpropanoid pathway have been duplicated and diversified in the conifer in a process fundamentally different from short-lived angiosperm species. These findings add to the information about the role of the phenylpropanoid pathway in the evolution of plant defense mechanisms against insect pests and provide substantial potential for the functional characterization of several not yet resolved alternative pathways in plant defenses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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