Alternatives to<i>in vivo</i>tests to detect endocrine disrupting chemicals (EDCs) in fish and amphibians – screening for estrogen, androgen and thyroid hormone disruption
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine disruption is considered a highly relevant hazard for environmental risk assessment of chemicals, plant protection products, biocides and pharmaceuticals. Therefore, screening tests with a focus on interference with estrogen, androgen, and thyroid hormone pathways in fish and amphibians have been developed. However, they use a large number of animals and short-term alternatives to animal tests would be advantageous. Therefore, the status of alternative assays for endocrine disruption in fish and frogs was assessed by a detailed literature analysis. The aim was to (i) determine the strengths and limitations of alternative assays and (ii) present conclusions regarding chemical specificity, sensitivity, and correlation with in vivo data. Data from 1995 to present were collected related to the detection/testing of estrogen-, androgen-, and thyroid-active chemicals in the following test systems: cell lines, primary cells, fish/frog embryos, yeast and cell-free systems. The review shows that the majority of alternative assays measure effects directly mediated by receptor binding or resulting from interference with hormone synthesis. Other mechanisms were rarely analysed. A database was established and used for a quantitative and comparative analysis. For example, a high correlation was observed between cell-free ligand binding and cell-based reporter cell assays, between fish and frog estrogenic data and between fish embryo tests and in vivo reproductive effects. It was concluded that there is a need for a more systematic study of the predictive capacity of alternative tests and ways to reduce inter- and intra-assay variability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle