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Enregistrement W1993989460 · doi:10.1118/1.4735408

SU‐E‐T‐321: Dynamic Modulated Brachytherapy

2012· article· en· W1993989460 sur OpenAlexaff
MJ Webster, Slobodan Dević, T. Vuong, WY Song

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyShieldDosimetryMonte Carlo methodElectromagnetic shieldingRADIUSTranslation (biology)Projection (relational algebra)PhysicsAperture (computer memory)Nuclear medicineOpticsRotation (mathematics)Computer scienceRadiation therapyAcousticsMathematicsAlgorithmArtificial intelligenceMedicineSurgeryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We introduced the concept of Dynamic Modulated Brachytherapy (DMBT) for rectal cancer, last year. To continue our work, we studied different shield designs and investigated the system's tolerance against systematic setup errors. METHODS: As previously presented, our system uses a cylindrical tungsten shield to create a directional radiation profile, which is modulated through translation and rotation using a specialized robotic arm. We used Monte Carlo simulations and an in-house gradient projection optimization algorithm to look at key design parameters. First, we used ideal phantoms to study treatment quality from shield radii ranging 0.5-1.5 cm in 0.25 cm increments. Second, using 36 patient plans, the dependence on radial source position within the shield was studied. We also analyzed the tolerance of the system to systematic setup errors by simulating dose distributions from possible inaccuracies. These included translational and rotational errors as well as possible Ir-192 source misplacements by the afterloading system. RESULTS: Changes in shield radius followed steady patterns. Increasing the radius showed a consistent increase in dose conformality to the tumor volume and better sparing to surrounding tissues. However, there was also a linear increase in total dwell time. There was a trade off to changing the radial position of the source. As the source is brought away from the center, there is a decrease in conformality to the tumor volume, but sparing to healthy tissues was increased and there is a decrease in total dwell time. We found that any potential setup errors for our system, within anticipated margins, had negligible effects on the dose distributions (< 3% deviation). CONCLUSION: Various parameters for shield designs must be balanced for an effective DMBT application. It was found that the system is highly robust against systematic setup uncertainties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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