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Enregistrement W1994000895 · doi:10.1029/2007jc004124

Pacific freshwater, river water and sea ice meltwater across Arctic Ocean basins: Results from the 2005 Beringia Expedition

2008· article· en· W1994000895 sur OpenAlexaffabout
E. Peter Jones, Leif G. Anderson, Sara Jütterström, L. Mintrop, James H. Swift

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyMeltwaterSea iceArcticGeologyStructural basinTransectRidgeCanada BasinCircumpolar deep waterArctic dipole anomalyArctic ice packAntarctic sea iceThermohaline circulationNorth Atlantic Deep WaterSnowGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacific water, sea ice meltwater, and river water are the primary sources of freshwater in the Arctic Ocean. We have determined their relative fractions on a transect across the Arctic Ocean Section 2005 Expedition onboard IB Oden, which took place from 21 August to 23 September 2005. The transect began north of Alaska, continued through the central Canada Basin to the Alpha Ridge and into the Makarov Basin, and ended in Amundsen Basin. Pacific freshwater and river water were the major sources of freshwater throughout the central Canada Basin and into Makarov Basin, with river water fractions sometimes considerably higher than Pacific water in the top ∼50 m. Pacific freshwater extended to depths of about 200 m. Pacific water found over the Alpha Ridge and in the Amundsen Basin is suggested to have been transported there in the Transpolar Drift. The inventories of Pacific freshwater and river water were roughly constant along the section through most of the Canada and Makarov basins. River water fractions were greater than those of Pacific freshwater in the Amundsen Basin. Sea ice meltwater fractions were negative (reflecting net ice formation) or near zero throughout most of the section. A comparison of freshwater inventories with those at stations occupied during expeditions in 1991, 1994, and 1996 indicated an increase in river water inventories in the Makarov and Amundsen basins on the Eurasian side of the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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