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Enregistrement W1994006188 · doi:10.1046/j.1365-8711.2000.03196.x

Period-luminosity relations for red supergiant variables -- I.The calibration

2000· article· en· W1994006188 sur OpenAlexaff
Michael Pierce, J. S. Jurcevic, Dennis R. Crabtree

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensDominion Astrophysical ObservatoryHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPhotometry (optics)SupergiantAstrophysicsLarge Magellanic CloudAstronomyRed supergiantLuminosityAmplitudeGalaxyOpticsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present CCD photometry of red supergiant long-period variables (LPVs) in the Per OB1 association, the Large Magellanic Cloud (LMC) and M33. The photometry was obtained in the Kron-Cousins R and I bandpasses and in a narrow bandpass (λ0=8250 Å, FWHM=300 Å) chosen to avoid TiO bands in the spectral energy distribution of the LPVs. Because the strength of the TiO bands varies greatly with temperature, which varies with the phase of an LPV, avoiding TiO reduces the amplitude of the photometric variations seen in LPVs. The result is a lower dispersion and a well defined period-luminosity (PL) relation. For the LMC sample we find an rms dispersion of 0.27 mag in the narrow-band PL relation and slightly larger dispersions for the LPVs in Per OB1 and M33. This dispersion is comparable to that of the Cepheid PL relation at similar wavelengths. Adopting a distance modulus of 18.5±0.1 mag for the LMC, we obtain distance moduli of 11.68±0.15 mag for Per OB1 and 24.85±0.13 mag for M33. These distances agree well with those based on main sequence fitting for Per OB1 and the Cepheid distance for M33. Since LPVs are ∼ 5 times more common than Cepheids and have a well defined PL relation, LPVs provide a promising method for estimating Galactic and extra galactic distances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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