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Enregistrement W1994010006 · doi:10.1523/jneurosci.2790-13.2014

Influence of the X-Chromosome on Neuroanatomy: Evidence from Turner and Klinefelter Syndromes

2014· article· en· W1994010006 sur OpenAlexfundno aff
David S. Hong, Fumiko Hoeft, Matthew Marzelli, Jean‐François Lepage, David P. Roeltgen, Judith L. Ross, Allan L. Reiss

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKlinefelter syndromeTurner syndromeBiologyTestis determining factorX chromosomeChromosomeBrain morphometryY chromosomeNeuroanatomyGeneticsEndocrinologyPhysiologyGeneNeuroscienceMagnetic resonance imagingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of sex effects on neurodevelopment have traditionally focused on animal models investigating hormonal influences on brain anatomy. However, more recent evidence suggests that sex chromosomes may also have direct upstream effects that act independently of hormones. Sex chromosome aneuploidies provide ideal models to examine this framework in humans, including Turner syndrome (TS), where females are missing one X-chromosome (45X), and Klinefelter syndrome (KS), where males have an additional X-chromosome (47XXY). As these disorders essentially represent copy number variants of the sex chromosomes, investigation of brain structure across these disorders allows us to determine whether sex chromosome gene dosage effects exist. We used voxel-based morphometry to investigate this hypothesis in a large sample of children in early puberty, to compare regional gray matter volumes among individuals with one (45X), two (typically developing 46XX females and 46XY males), and three (47XXY) sex chromosomes. Between-group contrasts of TS and KS groups relative to respective sex-matched controls demonstrated highly convergent patterns of volumetric differences with the presence of an additional sex chromosome being associated with relatively decreased parieto-occipital gray matter volume and relatively increased temporo-insular gray matter volumes. Furthermore, z-score map comparisons between TS and KS cohorts also suggested that this effect occurs in a linear dose-dependent fashion. We infer that sex chromosome gene expression directly influences brain structure in children during early stages of puberty, extending our understanding of genotype-phenotype mechanisms underlying sex differences in the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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