Spatial segregation and similar trophic-level diet among eastern Canadian Arctic/north-west Atlantic killer whales inferred from bulk and compound specific isotopic analysis
Notice bibliographique
Résumé
Killer whales in the Eastern Canadian Arctic (ECA) prey on narwhal, beluga, bowhead whales and seals, while further south in the north-west Atlantic (NWA), killer whales off the coast of Newfoundland and Labrador prey on both marine mammals and fish. Bulk and amino acid (AA) specific isotopic composition of dentinal collagen in teeth of 13 ECA/NWA killer whales were analysed to assess the degree, if any, of dietary specialization of killer whales across the region. Dentine was sampled from within annual growth layer groups (GLGs) to construct chronological profiles of stable nitrogen (δ15N) and carbon (δ13C) isotopic compositions for individual whales spanning 3–25 years. Interannual isotopic variation across GLGs was less than that among individuals, and median bulk δ15N values differed by up to 5‰ among individuals. Significant correlation between bulk δ15N values and baseline (source AA) δ15N values indicates much of the observed isotopic variation among individuals reflects foraging within isotopically distinct food webs, rather than diet differences. This interpretation is supported by consistent differences in bulk δ13C values between the two individuals with lowest source AA δ15N values and the remaining whales. After accounting for baseline isotopic variation, comparable δ15N values among individuals indicates similar trophic-level diet, although uncertainties in relative trophic15N enrichment of individual AAs currently limits trophic position estimates for top consumers. Further research is required to clarify seasonal movement patterns and possible diet shifts of ECA/NWA killer whales to better define their role in marine ecosystems across the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».