Friendship conflict and the development of generalized physical aggression in the early school years: A genetically informed study of potential moderators.
Notice bibliographique
Résumé
Several authors consider high and frequent conflicts between friends during childhood as a serious risk for subsequent conduct problems such as generalized physical aggression toward others (e.g., Kupersmidt, Burchinal, & Patterson, 1995; Sebanc, 2003). Although it seems logical to assume that friendship conflict could have some negative consequences on children's behaviors, some scholars have suggested that a certain amount of conflict between friends may actually promote social adjustment (e.g., Laursen & Pursell, 2009). The aim of this study was to investigate the role of friendship conflict in regard to the development of generalized physical aggression toward others in the early school years (i.e., from kindergarten to Grade 1), as well as the moderating role of relational (i.e., shared positive affect and dyadic conflict resolution skills) and personal (i.e., children's sex and genetic liability for aggression) characteristics in this context. The sample included 745 twins assessed through teacher, peer, child, and friend ratings in kindergarten and Grade 1. Friendship conflict in kindergarten was linearly related to an increase in boys' but not girls' generalized physical aggression. However, shared positive affect and conflict resolution skills mitigated the prospective associations between friendship conflict and generalized physical aggression. These results were independent of children's sex, genetic risk for physical aggression, and initial levels of generalized physical aggression in kindergarten. Fostering a positive relationship between friends at school entry may buffer against the risk associated with experiencing friendship conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».