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Enregistrement W1994020939 · doi:10.1115/ht2009-88581

On the Reduction of Wall Temperature Non-Uniformity of a Three-Dimensional Experimental Apparatus

2009· article· en· W1994020939 sur OpenAlexaff
P. Y. C. Lee, Wey H. Leong

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Heat Transfer in Energy Systems; Thermophysical Properties; Heat Transfer Equipment; Heat Transfer in Electronic Equipment · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnclosureMaterials scienceBoundary value problemHeat transferNatural convectionThermal resistanceThermalMechanicsReduction (mathematics)Temperature measurementBoundary (topology)ThermodynamicsMathematicsEngineeringPhysicsGeometryMathematical analysisElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a detailed analysis that was performed for the design of a “uniform” temperature boundary condition imposed on a boundary of a three-dimensional cubical experimental apparatus for benchmark natural convection heat transfer study. The three-dimensional experimental apparatus was constructed with plates which were assembled to act as boundary conditions to the enclosure walls. Test measurements revealed that temperature non-uniformity along one of the plates (boundary) was significant enough that the benchmark study could not be carried out to the desired accuracy of about 1% error. A subsequent detailed mathematical analysis revealed that the temperature non-uniformity on the plate was a result of the effect of thermal spreading/constriction resistance. Modifications to the original design of the apparatus were made to reduce the temperature non-uniformity on the plate by adding a heat source around the plate where the uniform temperature setting was desired. Before the addition of this heat source, a careful mathematical analysis shows a significant reduction in temperature non-uniformity from about 4% (based on the initial design) to less than 1% (for the modified design). By examining the temperature difference between two locations on the plate, the predicted temperature difference obtained through mathematical analyses show excellent agreement with the measured temperature difference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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