Association between plasma omega-3 fatty acids and cardiovascular disease risk factors
Notice bibliographique
Résumé
The consumption of omega-3 (n-3) fatty acids (FA), namely eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), have been linked to reduced cardiovascular disease (CVD) risk. The objective of this study was to examine the relation between n-3 FA in plasma phospholipid (PL) levels and CVD risk factors. n-3 FA levels in plasma PL were determined using gas chromatography in 100 obese (body mass index (BMI), ≥30 kg·m(-2)) and 100 nonobese selected individuals from the Quebec City metropolitan area. The CVD risk factors analysed were BMI, blood pressure, plasma lipids levels, and fasting plasma glucose. Significantly higher levels of alpha-linolenic acid (ALA) and docosapentaenoic acid (DPA) were observed in obese subjects, whereas significantly higher levels of DHA were observed in nonobese subjects. For CVD risk factors, ALA levels were positively correlated with plasma triglyceride concentrations and negatively associated with diastolic blood pressure. None of the CVD risk factors studied was linked to EPA levels. In addition, DPA was negatively related to high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and positively correlated with the total cholesterol/HDL-C ratio. DHA levels were negatively correlated with BMI, waist circumference, and plasma triglyceride levels, whereas a positive association was observed with HDL-C levels. Total n-3 FA percentages were negatively correlated with BMI. In conclusion, higher DHA percentages in plasma PL are associated with a more favourable CVD risk profile, whereas higher DPA percentages in plasma PL are associated with a more deteriorated CVD risk profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».