MO‐F‐214‐07: Online Monitoring of Radiotherapy Treatments Using a Novel Optical Attenuation‐Based Transmission Detector
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To present and characterize a fluence monitoring transmission detector for the online quality control of radiotherapy treatments. This work presents extended detection capability of the detector using a new formalism for the representation of the beam quality control. Methods: Sixty 27‐cm scintillating fibers were aligned in the direction of motion of each of the 60 leaf pairs of a 120 leaves Millenium MLC on a Varian Clinac iX. Because of the significant light attenuation in scintillating fibers, combined information from the two sides of each fiber allowed for both position coding and integral fluence information of the incident fluence passing thought each MLC leaf pair. The whole device was placed in the accessory tray of the linac to enable fluence verification during the treatment delivery. The impact of a wide range of delivery errors was evaluated using a graphical representation of the treatment validity. The influence of the transmission device on the radiation beam was also evaluated. Results: The presented online detector allowed the detection of MLC leaf positioning errors below 1 mm, symmetric leaf displacement of 1.6mm, blocking jaws errors of 2mm and absolute dose rate de‐calibration of less than 1 %. The formalism used for the graphical representation of the beam quality control allowed the instantaneous detection of critical delivery errors such as deleted segments or wrong energy selection. The fluence monitor also achieved a uniform beam transmission of 98.3%. Conclusions: This work shows that an optical attenuation—based detector can be used to monitor both intuitively and precisely the incident fluence during radiotherapy delivery. The performance of such a system would enables real‐time quality control of the incident fluence both in current MLC‐driven treatments and in future adaptive radiotherapy procedures where new treatment plans will have to be delivered without passing thru the current standard quality control chain. This research is supported in part by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) support Grant No.262105
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».