Vertex balding, plasma insulin-like growth factor 1, and insulin-like growth factor binding protein 3
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recent report suggested that men with vertex balding have higher levels of plasma insulin-like growth factor 1 (IGF-1). The association of its major carrier protein, insulin-like growth factor binding protein 3 (IGFBP-3), with male pattern hair loss has not been examined. OBJECTIVE: We evaluated the relations of plasma concentrations of IGF-1 and IGFBP-3 with vertex balding in middle-aged and elderly men. METHODS: Participants were 431 male members of the Health Professionals Follow-up Study who responded to a question in 1992 on their hair pattern at 45 years of age and who were 47 to 81 years old when they provided a blood specimen in 1993-1994. Odds ratios (ORs) of vertex balding associated with IGF-1 and IGFBP-3 were estimated from logistic regression models mutually adjusting for each other and controlling for age at blood draw. RESULTS: Of the 431 men, 128 had vertex balding at age 45. Compared with men who were not balding, for a 1 standard deviation increase in plasma IGF-1 level (72.4 ng/mL), the OR for vertex balding was 1. 31 (95% CI, 0.95-1.81). For a 1 standard deviation increase in plasma IGFBP-3 (957 ng/mL), the OR for vertex balding was 0.62 (95% CI, 0.44-0.88). CONCLUSION: Older men with vertex balding have lower circulating levels of IGFBP-3 and higher levels of IGF-1 when controlling for IGFBP-3 level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».