Vertex balding, plasma insulin-like growth factor 1, and insulin-like growth factor binding protein 3
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recent report suggested that men with vertex balding have higher levels of plasma insulin-like growth factor 1 (IGF-1). The association of its major carrier protein, insulin-like growth factor binding protein 3 (IGFBP-3), with male pattern hair loss has not been examined. OBJECTIVE: We evaluated the relations of plasma concentrations of IGF-1 and IGFBP-3 with vertex balding in middle-aged and elderly men. METHODS: Participants were 431 male members of the Health Professionals Follow-up Study who responded to a question in 1992 on their hair pattern at 45 years of age and who were 47 to 81 years old when they provided a blood specimen in 1993-1994. Odds ratios (ORs) of vertex balding associated with IGF-1 and IGFBP-3 were estimated from logistic regression models mutually adjusting for each other and controlling for age at blood draw. RESULTS: Of the 431 men, 128 had vertex balding at age 45. Compared with men who were not balding, for a 1 standard deviation increase in plasma IGF-1 level (72.4 ng/mL), the OR for vertex balding was 1. 31 (95% CI, 0.95-1.81). For a 1 standard deviation increase in plasma IGFBP-3 (957 ng/mL), the OR for vertex balding was 0.62 (95% CI, 0.44-0.88). CONCLUSION: Older men with vertex balding have lower circulating levels of IGFBP-3 and higher levels of IGF-1 when controlling for IGFBP-3 level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».