A Prospective Evaluation of the Temporal Matrix Metalloproteinase Response after Severe Traumatic Brain Injury in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accumulating pre-clinical data suggests that matrix metalloproteinase (MMP) expression plays a critical role in the pathophysiology of secondary brain injury. We conducted a prospective multimodal monitoring study in order to characterize the temporal MMP response after severe traumatic brain injury (TBI) in eight critically ill humans and its relationship with outcomes. High-cutoff, cerebral microdialysis (n=8); external ventricular drainage (n=3); and arterial and jugular venous bulb catheters were used to collect microdialysate, cerebrospinal fluid, and arterial and jugular bulb blood over 6 days. Levels of MMP-8 and -9 were initially high in microdialysate and then gradually declined over time. After these MMPs decreased, a spike in the microdialysate levels of MMP-2 and -3 occurred, followed by a gradual rise in the microdialysate concentration of MMP-7. Use of generalized estimating equations suggested that MMP-8 concentration in microdialysate was associated with mortality (p=0.019) and neurological outcome at hospital discharge (p=0.013). Moreover, the mean microdialysate concentration of MMP-8 was 2.4-fold higher among those who died after severe TBI than in those who survived. Mean microdialysate levels of MMP-8 also rose with increasing intracranial pressure (ICP), whereas those of MMP-7 decreased with increasing cerebral perfusion pressure (CPP). Significant changes in the mean microdialysate concentrations of MMP-1, -2, -3, and -9 and MMP-1, -2, -3, -7, and -9 also occurred with increases in microdialysate glucose and the lactate/pyruvate ratio, respectively. These results imply that monitoring of MMPs following severe TBI in humans is feasible, and that their expression may be associated with clinical outcomes, ICP, CPP, and cerebral metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».