Habitat variables influencing breeding effort in northern clade Bufo fowleri: Implications for conservation
Notice bibliographique
Résumé
Local extirpations of the northern clade of Fowler's toad, Bufo fowleri, have been documented in the northeastern United States and Canada. To facilitate conservation of this species, we identified key characteristics of its preferred breeding habitat and adjacent landscape at Cape Cod National Seashore. We conducted calling surveys at 67 wetlands to quantify B. fowleri annual breeding effort over three years. The resultant multivariate models were then tested with data collected at 30 additional wetlands. B. fowleri choruses were more likely to be detected in permanent wetlands than semi-permanent or temporary wetlands. Predaceous fish and Rana catesbeiana did not negatively affect breeding effort. Wetlands used for breeding typically had shallower shores, less emergent vegetation, less canopy cover, fewer organic acids, and were warmer and less acidic than sites with no evidence of breeding choruses. Large choruses of B. fowleri typically occurred in wetlands containing < ∼33% woody emergent vegetation and adjacent uplands had more bare habitat and less development than sites without breeding. Our results suggest that B. fowleri in the northeastern United States will decline as development and post-agrarian reforestation continue and that removal of woody vegetation in and adjacent to breeding ponds may be necessary to maintain some populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».