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Enregistrement W1994044794 · doi:10.1002/ajmg.b.30654

Association study for genes at chromosome 5p13‐q11 in attention deficit hyperactivity disorder

2007· article· en· W1994044794 sur OpenAlexafffundabout
Nancy Laurin, Jonghun Lee, Abel Ickowicz, Tejaswee Pathare, Molly Malone, Rosemary Tannock, James L. Kennedy, Russell Schachar, Cathy L. Barr

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part B Neuropsychiatric Genetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthHospital for Sick ChildrenUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésGeneCandidate geneGeneticsHaplotypeAttention deficit hyperactivity disorderGenetic associationBiologyChromosomeSingle-nucleotide polymorphismPsychologyGenotypeClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linkage of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) to the short arm-centromeric region of chromosome 5 has been reported in multiple studies. The overlapping region (5p13-q11) contains a number of strong candidate genes for ADHD, based on their role in brain function or neurodevelopment. The aim of this study was to investigate some of the top candidates among these genes in relation to ADHD in a sample of 245 nuclear families from the Toronto area. We investigated the genes for the glial cell-derived neurotropic factor (GDNF), the fibroblast growth factor 10 (FGF10), islet-1 (ISL1), the hyperpolarized potassium channel (HCN1) and the integrin alpha 1 (ITGA1). In addition to these genes, we assessed the 3'region of the SLC1A3 gene, a glutamate transporter implicated in ADHD by a previous association study. A total of 36 polymorphisms were selected across the six genes. We performed family-based association and haplotype analyses. ADHD is a dimensional disorder, with symptoms of inattention and hyperactivity-impulsivity therefore, we also conducted quantitative analysis in relation to symptom scores for both dimensions. Single marker and haplotype analyses yielded little evidence of association for any of the genes tested in this study. Moreover, we were unable to replicate the positive association findings reported for SLC1A3. Our results suggest that these six genes are unlikely to be susceptibility genes in the chromosome 5p13-q11 region and other genes should now be considered for priority study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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