Notice bibliographique
Résumé
In this paper a two‐country overlapping generations model is presented in which the roles of financial factors in the international monetary transmission mechanism are studied and whether and how the two types of credit market imperfections, limited participation, and costly state verification may contribute to the high variability of exchange rates are examined. Liquidity effects generated by monetary disturbances are shown to have qualitatively similar effects on the world economy in the perfect information case and in the costly information case. However, quantitative differences provide dfferent predictions about the variability of economic variables in the world economy. JEL Classification: F31, F41 Ce mémoire présente un modèle de deux pays où les générations se chevauchent pour étudier le rôle des facteurs financiers dans le mécanisme de transmission monétaire international, et pour examiner si les deux types d'imperfection (participation limitée et contrôle étatique coûteux) peuvent contribuer à une grande variabilité des taux de change et de quelle manière. On montre que les effets de liquidité engendrés par les perturbations monétaires ont les mêmes effets qualitatifs sur l'économie mondiale que l'information soit parfaite ou coûteuse. Cependant, il y a des différences quantitatives. Ces différences suggèrent des écarts dans les prévisions quant à la variabilité des variables économiques dans l'économie mondiale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».