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Enregistrement W1994049044 · doi:10.1179/174313208x297030

Foot control in incomplete SCI: distinction between paresis and dexterity

2008· article· en· W1994049044 sur OpenAlexaff
Brigitte Wirth, Hubertus J. A. van Hedel, Armin Curt

Notice bibliographique

RevueNeurological Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationParesisFoot (prosody)PsychologyMedicineSurgeryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To complement the clinical assessment of motor impairment after incomplete spinal cord injury (iSCI) by introducing a test that reliably distinguishes between muscle weakness (paresis) and impairment of dexterity in a simple foot motor task. METHODS: Auditory-paced ankle dorsi- and plantarflexion, in a supine position, was studied in 30 controls (to establish control values and to test reliability) and in 16 iSCI patients (test validation). The subjects were instructed to initiate dorsi- and plantarflexion as accurately in timing and with the largest range of motion (ROM) possible. For each frequency, accuracy of timing, ROM, peak velocity of dorsi- and plantarflexion and a time quotient for changing from dorsi- to plantarflexion and vice versa were determined. In iSCI subjects, these parameters were related to clinical measures of paresis, spasticity and proprioception. RESULTS: The test parameters showed good to very good reliability. The iSCI subjects were able to follow the target frequency with high accuracy, while ROM and peak velocity for dorsi- and plantarflexion were significantly reduced. Furthermore, there was a strong correlation between ROM/peak velocities and motor scores within the iSCI patients. DISCUSSION: Repetitive foot dorsi- and plantarflexion enables a distinction to be made between muscle weakness and reduced dexterity as the underlying cause of affected foot control. This distinction between and quantification of these two movement components complements the existing clinical examination, and in follow-up works, the recovery of these components may provide further insight into the mechanisms underlying motor function improvement after iSCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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