MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994052081 · doi:10.1364/oe.19.00b329

Joint mitigation of laser phase noise and fiber nonlinearity for polarization-multiplexed QPSK and 16-QAM coherent transmission systems

2011· article· en· W1994052081 sur OpenAlexafffund
Mohamed Morsy-Osman, Qunbi Zhuge, Lawrence R. Chen, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhase noiseQuadrature amplitude modulationPolarization-division multiplexingElectronic engineeringOpticsSubcarrierPhase-shift keyingMultiplexingSubcarrier multiplexingTransmission (telecommunications)QAMComputer sciencePhysicsOrthogonal frequency-division multiplexingBit error rateTelecommunicationsDigital signal processingSignal processingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose the use of pilot-aided (PA) transmission, enabled by single-sideband-subcarrier modulation of both quadratures in the DSP-domain, in single-carrier systems to mitigate jointly laser phase noise and fiber nonlinearity. In addition to tolerance against laser phase noise, we show that the proposed scheme also improves the nonlinear tolerance of both polarization-division-multiplexed (PDM) QPSK and 16-QAM coherent transmission systems by increasing the maximum allowable launch power by 1 dB and 1.5 dB, respectively. The improved nonlinear performance of both systems also manifests itself as an increase in the maximum reach by 720 km and 480 km, respectively. Finally, when digital-to-analog converters (DACs) with lower bit resolutions are used at the transmitter, PA transmission is shown to preserve the same performance improvement over the non-PA case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetOptical Network TechnologiesTravaux en français237 207