Proteomic Analysis of Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) by Two-Dimensional Gel Electrophoresis and Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The modern cultivated common bean (Phaseolus vulgaris) has evolved from wild common beans distributed in Central America, Mexico and the Andean region of South America. It has been reported that wild common bean accessions have higher levels of protein content than the domesticated dry bean cultivars. However, there is limited proteomic analysis of wild or domesticated common beans. In this investigation, we reported a proteomic analysis of a wild bean from Mexico. We utilized the TCA/Acetone method for protein extraction, two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis (2D-PAGE) for protein separation, and subsequent mass spectrometry (MS) for protein identification. Proteins were separated in the first dimension using pH range from 4-7. A total of 237 protein spots from the second dimension were isolated, digested with trypsin, and analyzed by MALDI/TOF/TOF mass spectrometry. We identified 141 protein spots by searching NCBI non redundant databases using the Mascot search engine and found a total of 43 unique proteins. Gene Ontology (GO) analysis was employed to understand the molecular processes in which the identified common bean proteins are involved. The majority of proteins are involved in binding (41.5%) and catalytic activity (35.8%), followed by nutrient reservoir activity (7.5%), antioxidant activity (1.9%), transporter activity (3.8%), enzyme regulator activity (3.8%), structural molecule activity (1.9%), and electron carrier activity (3.8%). The results indicate that TCA/Acetone extraction and 2D-PAGE is efficient in separating common bean proteins. Further identification of these proteins by MS demonstrates the quality of this protein extraction method. These results will be useful for the development of value added common beans by alteration of protein components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».