Fertilizer response of barley grain in south and central Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The rate of N fertilizer application is among the most critical decisions for barley (Hordeum vulgare L.) grain production because of its large impact on grain yield, protein content and input cost. A field study was conducted to determine the optimum rate of N fertilizer for a range of barley cultivars in south and central Alberta. Experiments were conducted at 20 sites over 3 yr (1997 to 1999). Nitrogen fertilizer was applied at 0, 40, 80, 120, and 160 kg N ha-1 to 10 cultivars. Grain yields were highest for the two semi-dwarf cultivars (CDC Earl and Kasota) and three of the five general-purpose cultivars (AC Harper, AC Lacombe, Leduc) (high-yielding cultivars) and least for the hulless cultivars (Falcon and Phoenix). Grain yields of the two remaining general-purpose cultivars (CDC Fleet and Seebe) and the malt cultivar (Harrington) were intermediate (medium-yielding cultivars). The economic optimum rate of N fertilizer (NFopt) for high-yielding cultivars was 14 kg N ha-1 higher than for medium-yielding cultivars and 24 kg N ha-1 higher than for hulless cultivars. Maximum grain yields for all cultivars were obtained when the ratio of available N (fertilizer + soil-derived N) to maximum grain yield exceeded ~28 kg N Mg-1. Soil-derived N was highly correlated with both pre-seeding soil NO3-N and growing season precipitation. Protein concentrations were highest for hulless cultivars and least for high-yielding cultivars, and increased linearly with increasing N availability. Barley responses to P, K, S and micronutrients were also tested in this study and showed similar responses to earlier studies. The optimum rate of N fertilizer for barley in this study was obtained when the ratio of available N (fertilizer + soil-derived N) to maximum grain yield was 25 to 30 kg N Mg-1. Key words: Hordeum vulgare, nitrogen fertilizer use efficiency, malting barley, protein
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».