A Measure of Disease-Specific Health-Related Quality of Life for Achalasia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop a measure of disease-specific health-related quality of life for achalasia for use as an outcome measure in clinical trials. METHODS: We generated a list of potential items for a measure of disease-specific health-related quality of life for achalasia by semistructured interviews with seven persons with achalasia, and by expert opinion. We then used factor analysis and item response theory methods for item reduction, using responses on the long-form questionnaire from 70 persons with achalasia. The severity measure underlying the item responses was constructed using a Rasch model. RESULTS: We developed a 10-item measure of disease-specific health-related quality of life that sampled the concepts of food tolerance, dysphagia-related behavior modifications, pain, heartburn, distress, lifestyle limitation, and satisfaction. The measure was reliable (person separation reliability 0.79, Cronbach's alpha 0.83), showed evidence of construct validity and good data-to-model fit (mean infit and outfit statistics for items, 1.00 and 0.98, respectively), and had a wide effective measurement range (able to discriminate between 87% of subjects with achalasia). The measure was recalibrated onto a 0-100 interval-level scale. CONCLUSIONS: We describe a reliable measure of achalasia disease-specific health-related quality of life that has a broad effective measurement range, interval-level properties, and evidence of construct validity. This measure is appropriate for use as an outcome measure in clinical trials and other evaluative studies on the effectiveness of treatment for achalasia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».