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Enregistrement W1994085285 · doi:10.1159/000357235

Meaning and Mind from the Perspective of Dualist versus Relational Worldviews: Implications for the Development of Pointing Gestures

2013· article· en· W1994085285 sur OpenAlexaff
Jeremy I. M. Carpendale, Sherrie Atwood, Viktoria A. Kettner

Notice bibliographique

RevueHuman Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)EpistemologyInterpretation (philosophy)Perspective (graphical)PsychologyGestureCognitionEmbodied cognitionRelational theoryCognitive scienceSociologyLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worldviews consist of preconceptions about the nature of mind, knowledge, and meaning, and these assumptions influence theorizing about human development and the interpretation of research. We outline two contrasting worldviews - dualist versus relational - and explicate the implications of such preconceptions for studying the development of pointing gestures. Pointing is a pivotal social skill that is an aspect of social understanding, as well as a foundational form of interaction for language. In studying the development of pointing it is possible to observe how infants develop the social skills required to convey meaning in human ways. Thus, this is an area in which to examine the nature and development of meaning, and an adequate conception of meaning is necessary for theories of language and cognition. We argue that dualist approaches have problems that can be avoided by adopting a relational worldview and the relational developmental systems framework that follows from it, which we suggest is a fruitful approach to theorizing about human development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,044
Communication savante0,0070,017
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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