TNFa inhibition in anti-Ro/SSA positive patients with rheumatoid arthritis: clinical and immunological effects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyse efficacy and safety of anti-TNFalpha treatment in 17 patients with rheumatoid arthritis (AR) and anti-Ro antibodies, in order to detect difference in clinical and immunological response. METHODS: 322 patients, affected by RA and treated with anti-TNFalpha drugs, were considered, searching every 6-12 months ANA, anti-dsDNA and anti-ENA antibodies. Seventeen were anti-Ro positive and 305 anti-Ro negative before starting treatment. RESULTS: Anti-Ro positive subjects showed active arthritis at baseline (mean DAS: 5), with frequent extra-articular features, such as ocular and oral sicca symptoms. They showed rapid and stable improvement during the treatment, with-out significant difference compared to anti-Ro negative group. A good clinical Eular response was shown in 46% of anti-Ro negative subjects, steady stable during time. On the contrary, fewer anti-Ro positive patients seem to be "good" responders. RA remission (DAS <1,6) was achieved in 9-25% of anti-Ro positive and 21-29% of anti-Ro negative, without significant difference. Antinuclear antibodies tend to increase in both groups, during the time. Anti-DNA increased to 40% of anti-Ro positive sera since 6th month, while they slightly increased in first 12 months in anti-Ro negative ones, then decreased to baseline value. No differences were shown about the frequency and reasons of anti-TNFalpha withdrawal, except for cutaneous lupus-like disease, more detected in anti-Ro positive group. CONCLUSIONS: Anti-TNFalpha drugs are effective in anti-Ro positive RA as well as other RA patients. Anti-DNA positivity and lupus-like disease were more frequently observed in anti-Ro positive group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».