Influence of honey bee ( <i>Apis mellifera</i> ) on kiwifruit pollination and fruit quality under Australian conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of honey bee ( Apis mellifera L.) pollination of kiwifruit ( Actinidia deliciosa (A.Chev.) C.F. Liang et A.R. Ferguson) under different pollination regimes (viz. honey bee supplementation, honey bee saturation in a cage with a single male cultivar, and honey bee exclusion) was investigated under Australian conditions during 1993/94 and 1995/96 seasons. Vines that had no access to honey bees had significantly ( P≤ 0.01) lower fruit set (24%) compared to honey bee supplementation (91%) and bee saturation (89%). The mean yield (kg/vine) and the mean number of fruit/ vine in bee‐supplemented and bee‐saturated treatments did not differ significantly, although vines that were excluded from honey bees produced significantly ( P≤ 0.01) lower yields. However, individual fruit weight in the bee‐saturated treatments was affected. There were significantly more small fruit in bee‐saturated vines than in vines that were supplementary pollinated by honey bees. Bee activity as assessed by the number of bee visits on flowers (bees/vine per min) was significantly higher on male vines than female vines during the first 2 weeks of the flowering period. Honey bees were the main contributor to pollination and fruit set, although low numbers of other potential insect pollinators such as ladybird beetles and hover flies were also observed. The mean seed numbers in comparable fruit from higher weight groupings (i.e., 70–89, 90–109, and ≥110 g) in bee‐supplemented and bee‐saturated vines did not differ significantly, suggesting adequate pollination and fertilisation of ovules in these two treatments. Vines that were caged with a single male cultivar produced fruit with significantly higher ( P≤ 0.01) total soluble solids concentration than did those that were honey bee supplemented. Possible reasons for the reduced mean fruit weight under honey bee saturation are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».