Effect of Alosetron on the Pharmacokinetics of Fluoxetine
Notice bibliographique
Résumé
Lotronex (alosetron hydrochloride) is a 5-HT3 receptor antagonist indicated for the treatment of irritable bowel syndrome (IBS) in females whose predominant bowel habit is diarrhea. Alosetron is extensively metabolized by multiple cytochrome P450 (CYP) enzymes, including CYP2C9 and CYP3A4. Fluoxetine is an antidepressant that is administered as a racemic mixture of equipotent R- and S-enantiomers. Fluoxetine metabolism involves CYP2D6 and CYP2C9 in the formation of its major metabolite, norfluoxetine. This metabolite is also present as two enantiomers, of which only the S-enantiomer exhibits comparable antidepressant activity. This study was conducted to assess the potential for an effect of alosetron on the pharmacokinetics of fluoxetine. This was an open-label, two-period, nonrandomized, crossover study in 12 healthy female and male volunteers. The pharmacokinetics for both enantiomers of fluoxetine and norfluoxetine were examined following single oral doses of 20 mg fluoxetine, given alone and in combination with alosetron 1 mg twice daily for 15 days. The results showed small delays in peak concentration but no clinically significant effect of alosetron on the pharmacokinetics of S- and R-fluoxetine or S- and R-norfluoxetine. Coadministration of alosetron and fluoxetine was well tolerated by all subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».