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Enregistrement W1994093013 · doi:10.1177/00912700122010177

Effect of Alosetron on the Pharmacokinetics of Fluoxetine

2001· article· en· W1994093013 sur OpenAlexaff
Doreen L. D'Souza, Dan C. Dimmitt, Doris K. Robbins, James Nezamis, Lorinda Simms, Kevin M. Koch

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensGlaxoSmithKline (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluoxetineMedicinePharmacokineticsPharmacologyCYP2C9Active metaboliteCYP2D6CYP3A4MetaboliteIrritable bowel syndromeCrossover studyDrug interactionInternal medicineCytochrome P450PlaceboSerotoninMetabolismReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lotronex (alosetron hydrochloride) is a 5-HT3 receptor antagonist indicated for the treatment of irritable bowel syndrome (IBS) in females whose predominant bowel habit is diarrhea. Alosetron is extensively metabolized by multiple cytochrome P450 (CYP) enzymes, including CYP2C9 and CYP3A4. Fluoxetine is an antidepressant that is administered as a racemic mixture of equipotent R- and S-enantiomers. Fluoxetine metabolism involves CYP2D6 and CYP2C9 in the formation of its major metabolite, norfluoxetine. This metabolite is also present as two enantiomers, of which only the S-enantiomer exhibits comparable antidepressant activity. This study was conducted to assess the potential for an effect of alosetron on the pharmacokinetics of fluoxetine. This was an open-label, two-period, nonrandomized, crossover study in 12 healthy female and male volunteers. The pharmacokinetics for both enantiomers of fluoxetine and norfluoxetine were examined following single oral doses of 20 mg fluoxetine, given alone and in combination with alosetron 1 mg twice daily for 15 days. The results showed small delays in peak concentration but no clinically significant effect of alosetron on the pharmacokinetics of S- and R-fluoxetine or S- and R-norfluoxetine. Coadministration of alosetron and fluoxetine was well tolerated by all subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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