A Role for Hip Position in Initiating the Swing-to-Stance Transition in Walking Cats
Notice bibliographique
Résumé
In this investigation, we obtained data that support the hypothesis that afferent signals associated with hip flexion play a role in initiating the swing-to-stance transition of the hind legs in walking cats. Direct evidence came from observations in walking decerebrate cats. Assisting the flexion of the hip joint during swing advanced the onset of activity in ankle extensor muscles, and this advance was strongly correlated with a reduction in the duration of hip flexor muscle activity. The hip angle at the time of onset of the flexion to extension transition was similar during assisted and unassisted steps. Additional evidence for the hypothesis that sensory signals related to hip flexion are important in regulating the swing-to-stance transition came from four normal animals trained to walk in a variety of situations designed to alter the coordination of movements at the hip, knee, and ankle joints during the swing phase. Although there were exceptions in some tasks and preparations, the angle of the hip joint at the time of onset of extensor activity was generally less variable than that of the knee and ankle joints. We also found no clear relationships between the angle of the limb and body axes, or the length of the limb axis, and the time of onset of extensor activity. Finally, there were no indications that the stretching of ankle extensor muscles during swing was a factor in regulating the transition from swing-to-stance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».