Skeletal muscle response to inflammation—Lessons for chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
To describe how inflammation affects muscle adaptation and performance in people with chronic obstructive pulmonary disease. In chronic obstructive pulmonary disease, an increasingly sedentary lifestyle is a primary contributor to muscle dysfunction that results in a loss of mobility and independence and, ultimately, mortality. Given the systemic chronic inflammation and profound limb muscle atrophy in chronic obstructive pulmonary disease, it is tempting to speculate that the inflammatory process is deleterious to skeletal muscle. In healthy people, however, the inflammatory process initially is dominated by a destructive phase that is tightly regulated and modulates a reparative, regenerative phase. Although the inflammatory process and associated oxidative stress is more closely connected to muscle wasting in animal models of chronic obstructive pulmonary disease, the causative role of inflammation toward muscle atrophy and weakness in people with chronic obstructive pulmonary disease has not been definitively shown. Anti-inflammatory interventions aimed toward tempering muscle wasting and weakness in chronic obstructive pulmonary disease may not prove to be beneficial because of longer-term disruption of the regeneration of muscle tissue. Temporally and spatially targeted interventions aimed toward ameliorating oxidative stress, such as antioxidants, nutritional supplements, and chronic exercise training, may optimize outcomes toward maintaining muscle mass and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».