Compilation, Evaluation, and Selection of Physical−Chemical Property Data for Organochlorine Pesticides
Notice bibliographique
Résumé
Accurate physical−chemical properties (aqueous solubility S W, octanol−water partition coefficient K OW, vapor pressure P, Henry's law constant H, octanol−air partition coefficient K OA, octanol solubility S O ) and their temperature dependence are of fundamental importance for interpreting and simulating the environmental fate and transport of organochlorine pesticides (OCPs). A complete set of property data for 14 organochlorine chemicals is derived by evaluating, averaging, and regressing all measured values reported in the literature. The 14 chemicals are hexachlorobenzene (HCB), pentachlorobenzene (PeCB), cis -chlordane, trans -chlordane, 1,1,1-trichloro-2,2-bis-4-chlorophenyl-ethane ( p, p ‘-DDT) and its metabolites 1,1-dichloro-2,2-bis-4-chlorophenyl-ethene ( p, p ‘-DDE) and 1,1-dichloro-2,2-bis-4-chlorophenyl-ethylene ( p, p ‘-DDD), heptachlor and its metabolite heptachlor epoxide, aldrin, dieldrin, endrin, α-endosulfan, and β-endosulfan. Properties for each individual chemical are adjusted to ensure thermodynamic consistency. That adjustment is sized according to, and is usually smaller than, the measurement uncertainty. Internal energies of phase transfer Δ U could be derived only for HCB and PeCB. The lack of property measurements as a function of temperature for the other chemicals prevents their Δ U values from being derived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».